mirror of
https://github.com/KevinMidboe/zoff.git
synced 2025-10-29 18:00:23 +00:00
Merge branch 'dev' of https://github.com/nixolas1/Zoff into dev
This commit is contained in:
Kasper Rynning-Tønnesen
663
static/js/lib/color-thief.min.js
vendored
663
static/js/lib/color-thief.min.js
vendored
@@ -1,663 +0,0 @@
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/*
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* Color Thief v2.0
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* by Lokesh Dhakar - http://www.lokeshdhakar.com
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*
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* License
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* -------
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* Creative Commons Attribution 2.5 License:
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* http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/
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*
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* Thanks
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* ------
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* Nick Rabinowitz - For creating quantize.js.
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* John Schulz - For clean up and optimization. @JFSIII
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* Nathan Spady - For adding drag and drop support to the demo page.
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*
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*/
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/*
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CanvasImage Class
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Class that wraps the html image element and canvas.
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It also simplifies some of the canvas context manipulation
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with a set of helper functions.
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*/
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var iAmOnNode = false;
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if (typeof process !== 'undefined' && process.execPath && process.execPath.indexOf('node') !== -1) {
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iAmOnNode = true;
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}
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if (iAmOnNode) {
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var Canvas = require('canvas');
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var Image = Canvas.Image;
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var fs = require('fs');
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}
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var CanvasImage = function (image) {
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// in node we use strings as path to an image
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// whereas in the browser we use an image element
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if (iAmOnNode) {
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this.canvas = new Canvas()
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var img = new Image;
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if(image instanceof Buffer) {
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img.src = image
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}else{
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img.src = fs.readFileSync(image);
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}
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} else {
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this.canvas = document.createElement('canvas');
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document.body.appendChild(this.canvas);
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var img = image;
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}
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this.context = this.canvas.getContext('2d');
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this.width = this.canvas.width = img.width;
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this.height = this.canvas.height = img.height;
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this.context.drawImage(img, 0, 0, this.width, this.height);
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};
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CanvasImage.prototype.clear = function () {
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this.context.clearRect(0, 0, this.width, this.height);
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};
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CanvasImage.prototype.update = function (imageData) {
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this.context.putImageData(imageData, 0, 0);
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};
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CanvasImage.prototype.getPixelCount = function () {
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return this.width * this.height;
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};
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CanvasImage.prototype.getImageData = function () {
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return this.context.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
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};
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CanvasImage.prototype.removeCanvas = function () {
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if (this.canvas.parentNode) {
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this.canvas.parentNode.removeChild(this.canvas);
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}
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};
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var ColorThief = function () {};
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/*
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* getColor(sourceImage[, quality])
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* returns {r: num, g: num, b: num}
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*
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* Use the median cut algorithm provided by quantize.js to cluster similar
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* colors and return the base color from the largest cluster.
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||||||
*
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||||||
* Quality is an optional argument. It needs to be an integer. 0 is the highest quality settings.
|
|
||||||
* 10 is the default. There is a trade-off between quality and speed. The bigger the number, the
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|
||||||
* faster a color will be returned but the greater the likelihood that it will not be the visually
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|
||||||
* most dominant color.
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*
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* */
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ColorThief.prototype.getColor = function(sourceImage, quality, allowWhite) {
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||||||
// control if second parameter is allowWhite
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||||||
if (quality === true || quality === false) {
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||||||
allowWhite = quality;
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||||||
quality = undefined;
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||||||
}
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||||||
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||||||
var palette = this.getPalette(sourceImage, 5, quality, allowWhite);
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||||||
var dominantColor = palette[0];
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return dominantColor;
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||||||
};
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||||||
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||||||
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||||||
/*
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||||||
* getPalette(sourceImage[, colorCount, quality])
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||||||
* returns array[ {r: num, g: num, b: num}, {r: num, g: num, b: num}, ...]
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||||||
*
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||||||
* Use the median cut algorithm provided by quantize.js to cluster similar colors.
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||||||
*
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||||||
* colorCount determines the size of the palette; the number of colors returned. If not set, it
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* defaults to 10.
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*
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||||||
* BUGGY: Function does not always return the requested amount of colors. It can be +/- 2.
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||||||
*
|
|
||||||
* quality is an optional argument. It needs to be an integer. 0 is the highest quality settings.
|
|
||||||
* 10 is the default. There is a trade-off between quality and speed. The bigger the number, the
|
|
||||||
* faster the palette generation but the greater the likelihood that colors will be missed.
|
|
||||||
*
|
|
||||||
*
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||||||
*/
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||||||
ColorThief.prototype.getPalette = function(sourceImage, colorCount, quality, allowWhite) {
|
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||||||
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||||||
if (typeof colorCount === 'undefined') {
|
|
||||||
colorCount = 10;
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||||||
};
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||||||
if (typeof quality === 'undefined') {
|
|
||||||
quality = 10;
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||||||
};
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||||||
// Create custom CanvasImage object
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var image = new CanvasImage(sourceImage);
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var imageData = image.getImageData();
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||||||
var pixels = imageData.data;
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||||||
var pixelCount = image.getPixelCount();
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||||||
var palette = this.getPaletteFromPixels(pixels, pixelCount, colorCount, quality, allowWhite);
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||||||
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||||||
// Clean up
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image.removeCanvas();
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return palette;
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};
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/*
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||||||
* getPaletteFromPixels(pixels, pixelCount, colorCount, quality)
|
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||||||
* returns array[ {r: num, g: num, b: num}, {r: num, g: num, b: num}, ...]
|
|
||||||
*
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|
||||||
* Low-level function that takes pixels and computes color palette.
|
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||||||
* Used by getPalette() and getColor()
|
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||||||
*
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||||||
*/
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||||||
ColorThief.prototype.getPaletteFromPixels = function(pixels, pixelCount, colorCount, quality, allowWhite) {
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||||||
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||||||
// Store the RGB values in an array format suitable for quantize function
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||||||
var pixelArray = [];
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||||||
for (var i = 0, offset, r, g, b, a; i < pixelCount; i = i + quality) {
|
|
||||||
offset = i * 4;
|
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||||||
r = pixels[offset + 0];
|
|
||||||
g = pixels[offset + 1];
|
|
||||||
b = pixels[offset + 2];
|
|
||||||
a = pixels[offset + 3];
|
|
||||||
// If pixel is mostly opaque and not white
|
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||||||
if (a >= 125) {
|
|
||||||
if ((!(r > 250 && g > 250 && b > 250) && allowWhite !== true) || (!(r > 255 && g > 255 && b > 255) && allowWhite === true )) {
|
|
||||||
pixelArray.push([r, g, b]);
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||||||
}
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||||||
}
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||||||
}
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||||||
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||||||
// Send array to quantize function which clusters values
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||||||
// using median cut algorithm
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var cmap = MMCQ.quantize(pixelArray, colorCount);
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||||||
var palette = cmap.palette();
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||||||
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||||||
return palette;
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||||||
}
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||||||
|
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||||||
/*!
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||||||
* quantize.js Copyright 2008 Nick Rabinowitz.
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||||||
* Licensed under the MIT license: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php
|
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||||||
*/
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||||||
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||||||
// fill out a couple protovis dependencies
|
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||||||
/*!
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||||||
* Block below copied from Protovis: http://mbostock.github.com/protovis/
|
|
||||||
* Copyright 2010 Stanford Visualization Group
|
|
||||||
* Licensed under the BSD License: http://www.opensource.org/licenses/bsd-license.php
|
|
||||||
*/
|
|
||||||
if (!pv) {
|
|
||||||
var pv = {
|
|
||||||
map: function(array, f) {
|
|
||||||
var o = {};
|
|
||||||
return f
|
|
||||||
? array.map(function(d, i) { o.index = i; return f.call(o, d); })
|
|
||||||
: array.slice();
|
|
||||||
},
|
|
||||||
naturalOrder: function(a, b) {
|
|
||||||
return (a < b) ? -1 : ((a > b) ? 1 : 0);
|
|
||||||
},
|
|
||||||
sum: function(array, f) {
|
|
||||||
var o = {};
|
|
||||||
return array.reduce(f
|
|
||||||
? function(p, d, i) { o.index = i; return p + f.call(o, d); }
|
|
||||||
: function(p, d) { return p + d; }, 0);
|
|
||||||
},
|
|
||||||
max: function(array, f) {
|
|
||||||
return Math.max.apply(null, f ? pv.map(array, f) : array);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
};
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
/**
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||||||
* Basic Javascript port of the MMCQ (modified median cut quantization)
|
|
||||||
* algorithm from the Leptonica library (http://www.leptonica.com/).
|
|
||||||
* Returns a color map you can use to map original pixels to the reduced
|
|
||||||
* palette. Still a work in progress.
|
|
||||||
*
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|
||||||
* @author Nick Rabinowitz
|
|
||||||
* @example
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||||||
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||||||
// array of pixels as [R,G,B] arrays
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|
||||||
var myPixels = [[190,197,190], [202,204,200], [207,214,210], [211,214,211], [205,207,207]
|
|
||||||
// etc
|
|
||||||
];
|
|
||||||
var maxColors = 4;
|
|
||||||
|
|
||||||
var cmap = MMCQ.quantize(myPixels, maxColors);
|
|
||||||
var newPalette = cmap.palette();
|
|
||||||
var newPixels = myPixels.map(function(p) {
|
|
||||||
return cmap.map(p);
|
|
||||||
});
|
|
||||||
|
|
||||||
*/
|
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||||||
var MMCQ = (function() {
|
|
||||||
// private constants
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||||||
var sigbits = 5,
|
|
||||||
rshift = 8 - sigbits,
|
|
||||||
maxIterations = 1000,
|
|
||||||
fractByPopulations = 0.75;
|
|
||||||
|
|
||||||
// get reduced-space color index for a pixel
|
|
||||||
function getColorIndex(r, g, b) {
|
|
||||||
return (r << (2 * sigbits)) + (g << sigbits) + b;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// Simple priority queue
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|
||||||
function PQueue(comparator) {
|
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||||||
var contents = [],
|
|
||||||
sorted = false;
|
|
||||||
|
|
||||||
function sort() {
|
|
||||||
contents.sort(comparator);
|
|
||||||
sorted = true;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
push: function(o) {
|
|
||||||
contents.push(o);
|
|
||||||
sorted = false;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
peek: function(index) {
|
|
||||||
if (!sorted) sort();
|
|
||||||
if (index===undefined) index = contents.length - 1;
|
|
||||||
return contents[index];
|
|
||||||
},
|
|
||||||
pop: function() {
|
|
||||||
if (!sorted) sort();
|
|
||||||
return contents.pop();
|
|
||||||
},
|
|
||||||
size: function() {
|
|
||||||
return contents.length;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
map: function(f) {
|
|
||||||
return contents.map(f);
|
|
||||||
},
|
|
||||||
debug: function() {
|
|
||||||
if (!sorted) sort();
|
|
||||||
return contents;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
};
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 3d color space box
|
|
||||||
function VBox(r1, r2, g1, g2, b1, b2, histo) {
|
|
||||||
var vbox = this;
|
|
||||||
vbox.r1 = r1;
|
|
||||||
vbox.r2 = r2;
|
|
||||||
vbox.g1 = g1;
|
|
||||||
vbox.g2 = g2;
|
|
||||||
vbox.b1 = b1;
|
|
||||||
vbox.b2 = b2;
|
|
||||||
vbox.histo = histo;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
VBox.prototype = {
|
|
||||||
volume: function(force) {
|
|
||||||
var vbox = this;
|
|
||||||
if (!vbox._volume || force) {
|
|
||||||
vbox._volume = ((vbox.r2 - vbox.r1 + 1) * (vbox.g2 - vbox.g1 + 1) * (vbox.b2 - vbox.b1 + 1));
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return vbox._volume;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
count: function(force) {
|
|
||||||
var vbox = this,
|
|
||||||
histo = vbox.histo;
|
|
||||||
if (!vbox._count_set || force) {
|
|
||||||
var npix = 0,
|
|
||||||
i, j, k;
|
|
||||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
|
||||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
|
||||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
|
||||||
var index = getColorIndex(i,j,k);
|
|
||||||
npix += (histo[index] || 0);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
vbox._count = npix;
|
|
||||||
vbox._count_set = true;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return vbox._count;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
copy: function() {
|
|
||||||
var vbox = this;
|
|
||||||
return new VBox(vbox.r1, vbox.r2, vbox.g1, vbox.g2, vbox.b1, vbox.b2, vbox.histo);
|
|
||||||
},
|
|
||||||
avg: function(force) {
|
|
||||||
var vbox = this,
|
|
||||||
histo = vbox.histo;
|
|
||||||
if (!vbox._avg || force) {
|
|
||||||
var ntot = 0,
|
|
||||||
mult = 1 << (8 - sigbits),
|
|
||||||
rsum = 0,
|
|
||||||
gsum = 0,
|
|
||||||
bsum = 0,
|
|
||||||
hval,
|
|
||||||
i, j, k, histoindex;
|
|
||||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
|
||||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
|
||||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
|
||||||
histoindex = getColorIndex(i,j,k);
|
|
||||||
hval = histo[histoindex] || 0;
|
|
||||||
ntot += hval;
|
|
||||||
rsum += (hval * (i + 0.5) * mult);
|
|
||||||
gsum += (hval * (j + 0.5) * mult);
|
|
||||||
bsum += (hval * (k + 0.5) * mult);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
if (ntot) {
|
|
||||||
vbox._avg = [~~(rsum/ntot), ~~(gsum/ntot), ~~(bsum/ntot)];
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
// console.log('empty box');
|
|
||||||
vbox._avg = [
|
|
||||||
~~(mult * (vbox.r1 + vbox.r2 + 1) / 2),
|
|
||||||
~~(mult * (vbox.g1 + vbox.g2 + 1) / 2),
|
|
||||||
~~(mult * (vbox.b1 + vbox.b2 + 1) / 2)
|
|
||||||
];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return vbox._avg;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
contains: function(pixel) {
|
|
||||||
var vbox = this,
|
|
||||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
|
||||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
|
||||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
|
||||||
return (rval >= vbox.r1 && rval <= vbox.r2 &&
|
|
||||||
gval >= vbox.g1 && gval <= vbox.g2 &&
|
|
||||||
bval >= vbox.b1 && bval <= vbox.b2);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
// Color map
|
|
||||||
function CMap() {
|
|
||||||
this.vboxes = new PQueue(function(a,b) {
|
|
||||||
return pv.naturalOrder(
|
|
||||||
a.vbox.count()*a.vbox.volume(),
|
|
||||||
b.vbox.count()*b.vbox.volume()
|
|
||||||
)
|
|
||||||
});;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
CMap.prototype = {
|
|
||||||
push: function(vbox) {
|
|
||||||
this.vboxes.push({
|
|
||||||
vbox: vbox,
|
|
||||||
color: vbox.avg()
|
|
||||||
});
|
|
||||||
},
|
|
||||||
palette: function() {
|
|
||||||
return this.vboxes.map(function(vb) { return vb.color });
|
|
||||||
},
|
|
||||||
size: function() {
|
|
||||||
return this.vboxes.size();
|
|
||||||
},
|
|
||||||
map: function(color) {
|
|
||||||
var vboxes = this.vboxes;
|
|
||||||
for (var i=0; i<vboxes.size(); i++) {
|
|
||||||
if (vboxes.peek(i).vbox.contains(color)) {
|
|
||||||
return vboxes.peek(i).color;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return this.nearest(color);
|
|
||||||
},
|
|
||||||
nearest: function(color) {
|
|
||||||
var vboxes = this.vboxes,
|
|
||||||
d1, d2, pColor;
|
|
||||||
for (var i=0; i<vboxes.size(); i++) {
|
|
||||||
d2 = Math.sqrt(
|
|
||||||
Math.pow(color[0] - vboxes.peek(i).color[0], 2) +
|
|
||||||
Math.pow(color[1] - vboxes.peek(i).color[1], 2) +
|
|
||||||
Math.pow(color[2] - vboxes.peek(i).color[2], 2)
|
|
||||||
);
|
|
||||||
if (d2 < d1 || d1 === undefined) {
|
|
||||||
d1 = d2;
|
|
||||||
pColor = vboxes.peek(i).color;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return pColor;
|
|
||||||
},
|
|
||||||
forcebw: function() {
|
|
||||||
// XXX: won't work yet
|
|
||||||
var vboxes = this.vboxes;
|
|
||||||
vboxes.sort(function(a,b) { return pv.naturalOrder(pv.sum(a.color), pv.sum(b.color) )});
|
|
||||||
|
|
||||||
// force darkest color to black if everything < 5
|
|
||||||
var lowest = vboxes[0].color;
|
|
||||||
if (lowest[0] < 5 && lowest[1] < 5 && lowest[2] < 5)
|
|
||||||
vboxes[0].color = [0,0,0];
|
|
||||||
|
|
||||||
// force lightest color to white if everything > 251
|
|
||||||
var idx = vboxes.length-1,
|
|
||||||
highest = vboxes[idx].color;
|
|
||||||
if (highest[0] > 251 && highest[1] > 251 && highest[2] > 251)
|
|
||||||
vboxes[idx].color = [255,255,255];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
// histo (1-d array, giving the number of pixels in
|
|
||||||
// each quantized region of color space), or null on error
|
|
||||||
function getHisto(pixels) {
|
|
||||||
var histosize = 1 << (3 * sigbits),
|
|
||||||
histo = new Array(histosize),
|
|
||||||
index, rval, gval, bval;
|
|
||||||
pixels.forEach(function(pixel) {
|
|
||||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
|
||||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
|
||||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
|
||||||
index = getColorIndex(rval, gval, bval);
|
|
||||||
histo[index] = (histo[index] || 0) + 1;
|
|
||||||
});
|
|
||||||
return histo;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
function vboxFromPixels(pixels, histo) {
|
|
||||||
var rmin=1000000, rmax=0,
|
|
||||||
gmin=1000000, gmax=0,
|
|
||||||
bmin=1000000, bmax=0,
|
|
||||||
rval, gval, bval;
|
|
||||||
// find min/max
|
|
||||||
pixels.forEach(function(pixel) {
|
|
||||||
rval = pixel[0] >> rshift;
|
|
||||||
gval = pixel[1] >> rshift;
|
|
||||||
bval = pixel[2] >> rshift;
|
|
||||||
if (rval < rmin) rmin = rval;
|
|
||||||
else if (rval > rmax) rmax = rval;
|
|
||||||
if (gval < gmin) gmin = gval;
|
|
||||||
else if (gval > gmax) gmax = gval;
|
|
||||||
if (bval < bmin) bmin = bval;
|
|
||||||
else if (bval > bmax) bmax = bval;
|
|
||||||
});
|
|
||||||
return new VBox(rmin, rmax, gmin, gmax, bmin, bmax, histo);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
function medianCutApply(histo, vbox) {
|
|
||||||
if (!vbox.count()) return;
|
|
||||||
|
|
||||||
var rw = vbox.r2 - vbox.r1 + 1,
|
|
||||||
gw = vbox.g2 - vbox.g1 + 1,
|
|
||||||
bw = vbox.b2 - vbox.b1 + 1,
|
|
||||||
maxw = pv.max([rw, gw, bw]);
|
|
||||||
// only one pixel, no split
|
|
||||||
if (vbox.count() == 1) {
|
|
||||||
return [vbox.copy()]
|
|
||||||
}
|
|
||||||
/* Find the partial sum arrays along the selected axis. */
|
|
||||||
var total = 0,
|
|
||||||
partialsum = [],
|
|
||||||
lookaheadsum = [],
|
|
||||||
i, j, k, sum, index;
|
|
||||||
if (maxw == rw) {
|
|
||||||
for (i = vbox.r1; i <= vbox.r2; i++) {
|
|
||||||
sum = 0;
|
|
||||||
for (j = vbox.g1; j <= vbox.g2; j++) {
|
|
||||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
|
||||||
index = getColorIndex(i,j,k);
|
|
||||||
sum += (histo[index] || 0);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
total += sum;
|
|
||||||
partialsum[i] = total;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else if (maxw == gw) {
|
|
||||||
for (i = vbox.g1; i <= vbox.g2; i++) {
|
|
||||||
sum = 0;
|
|
||||||
for (j = vbox.r1; j <= vbox.r2; j++) {
|
|
||||||
for (k = vbox.b1; k <= vbox.b2; k++) {
|
|
||||||
index = getColorIndex(j,i,k);
|
|
||||||
sum += (histo[index] || 0);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
total += sum;
|
|
||||||
partialsum[i] = total;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
else { /* maxw == bw */
|
|
||||||
for (i = vbox.b1; i <= vbox.b2; i++) {
|
|
||||||
sum = 0;
|
|
||||||
for (j = vbox.r1; j <= vbox.r2; j++) {
|
|
||||||
for (k = vbox.g1; k <= vbox.g2; k++) {
|
|
||||||
index = getColorIndex(j,k,i);
|
|
||||||
sum += (histo[index] || 0);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
total += sum;
|
|
||||||
partialsum[i] = total;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
partialsum.forEach(function(d,i) {
|
|
||||||
lookaheadsum[i] = total-d
|
|
||||||
});
|
|
||||||
function doCut(color) {
|
|
||||||
var dim1 = color + '1',
|
|
||||||
dim2 = color + '2',
|
|
||||||
left, right, vbox1, vbox2, d2, count2=0;
|
|
||||||
for (i = vbox[dim1]; i <= vbox[dim2]; i++) {
|
|
||||||
if (partialsum[i] > total / 2) {
|
|
||||||
vbox1 = vbox.copy();
|
|
||||||
vbox2 = vbox.copy();
|
|
||||||
left = i - vbox[dim1];
|
|
||||||
right = vbox[dim2] - i;
|
|
||||||
if (left <= right)
|
|
||||||
d2 = Math.min(vbox[dim2] - 1, ~~(i + right / 2));
|
|
||||||
else d2 = Math.max(vbox[dim1], ~~(i - 1 - left / 2));
|
|
||||||
// avoid 0-count boxes
|
|
||||||
while (!partialsum[d2]) d2++;
|
|
||||||
count2 = lookaheadsum[d2];
|
|
||||||
while (!count2 && partialsum[d2-1]) count2 = lookaheadsum[--d2];
|
|
||||||
// set dimensions
|
|
||||||
vbox1[dim2] = d2;
|
|
||||||
vbox2[dim1] = vbox1[dim2] + 1;
|
|
||||||
// console.log('vbox counts:', vbox.count(), vbox1.count(), vbox2.count());
|
|
||||||
return [vbox1, vbox2];
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
// determine the cut planes
|
|
||||||
return maxw == rw ? doCut('r') :
|
|
||||||
maxw == gw ? doCut('g') :
|
|
||||||
doCut('b');
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
function quantize(pixels, maxcolors) {
|
|
||||||
// short-circuit
|
|
||||||
if (!pixels.length || maxcolors < 2 || maxcolors > 256) {
|
|
||||||
// console.log('wrong number of maxcolors');
|
|
||||||
return false;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// XXX: check color content and convert to grayscale if insufficient
|
|
||||||
|
|
||||||
var histo = getHisto(pixels),
|
|
||||||
histosize = 1 << (3 * sigbits);
|
|
||||||
|
|
||||||
// check that we aren't below maxcolors already
|
|
||||||
var nColors = 0;
|
|
||||||
histo.forEach(function() { nColors++ });
|
|
||||||
if (nColors <= maxcolors) {
|
|
||||||
// XXX: generate the new colors from the histo and return
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// get the beginning vbox from the colors
|
|
||||||
var vbox = vboxFromPixels(pixels, histo),
|
|
||||||
pq = new PQueue(function(a,b) { return pv.naturalOrder(a.count(), b.count()) });
|
|
||||||
pq.push(vbox);
|
|
||||||
|
|
||||||
// inner function to do the iteration
|
|
||||||
function iter(lh, target) {
|
|
||||||
var ncolors = 1,
|
|
||||||
niters = 0,
|
|
||||||
vbox;
|
|
||||||
while (niters < maxIterations) {
|
|
||||||
vbox = lh.pop();
|
|
||||||
if (!vbox.count()) { /* just put it back */
|
|
||||||
lh.push(vbox);
|
|
||||||
niters++;
|
|
||||||
continue;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
// do the cut
|
|
||||||
var vboxes = medianCutApply(histo, vbox),
|
|
||||||
vbox1 = vboxes[0],
|
|
||||||
vbox2 = vboxes[1];
|
|
||||||
|
|
||||||
if (!vbox1) {
|
|
||||||
// console.log("vbox1 not defined; shouldn't happen!");
|
|
||||||
return;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
lh.push(vbox1);
|
|
||||||
if (vbox2) { /* vbox2 can be null */
|
|
||||||
lh.push(vbox2);
|
|
||||||
ncolors++;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
if (ncolors >= target) return;
|
|
||||||
if (niters++ > maxIterations) {
|
|
||||||
// console.log("infinite loop; perhaps too few pixels!");
|
|
||||||
return;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// first set of colors, sorted by population
|
|
||||||
iter(pq, fractByPopulations * maxcolors);
|
|
||||||
|
|
||||||
// Re-sort by the product of pixel occupancy times the size in color space.
|
|
||||||
var pq2 = new PQueue(function(a,b) {
|
|
||||||
return pv.naturalOrder(a.count()*a.volume(), b.count()*b.volume())
|
|
||||||
});
|
|
||||||
while (pq.size()) {
|
|
||||||
pq2.push(pq.pop());
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// next set - generate the median cuts using the (npix * vol) sorting.
|
|
||||||
iter(pq2, maxcolors - pq2.size());
|
|
||||||
|
|
||||||
// calculate the actual colors
|
|
||||||
var cmap = new CMap();
|
|
||||||
while (pq2.size()) {
|
|
||||||
cmap.push(pq2.pop());
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return cmap;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
quantize: quantize
|
|
||||||
}
|
|
||||||
})();
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
if (typeof module !== 'undefined' && module.exports) {
|
|
||||||
module.exports = ColorThief;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
2
static/js/lib/lazyload-min.js
vendored
2
static/js/lib/lazyload-min.js
vendored
@@ -1,2 +0,0 @@
|
|||||||
/*! Lazy Load 1.9.3 - MIT license - Copyright 2010-2013 Mika Tuupola */
|
|
||||||
!function(a,b,c,d){var e=a(b);a.fn.lazyload=function(f){function g(){var b=0;i.each(function(){var c=a(this);if(!j.skip_invisible||c.is(":visible"))if(a.abovethetop(this,j)||a.leftofbegin(this,j));else if(a.belowthefold(this,j)||a.rightoffold(this,j)){if(++b>j.failure_limit)return!1}else c.trigger("appear"),b=0})}var h,i=this,j={threshold:0,failure_limit:0,event:"scroll",effect:"show",container:b,data_attribute:"original",skip_invisible:!0,appear:null,load:null,placeholder:"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsQAAA7EAZUrDhsAAAANSURBVBhXYzh8+PB/AAffA0nNPuCLAAAAAElFTkSuQmCC"};return f&&(d!==f.failurelimit&&(f.failure_limit=f.failurelimit,delete f.failurelimit),d!==f.effectspeed&&(f.effect_speed=f.effectspeed,delete f.effectspeed),a.extend(j,f)),h=j.container===d||j.container===b?e:a(j.container),0===j.event.indexOf("scroll")&&h.bind(j.event,function(){return g()}),this.each(function(){var b=this,c=a(b);b.loaded=!1,(c.attr("src")===d||c.attr("src")===!1)&&c.is("img")&&c.attr("src",j.placeholder),c.one("appear",function(){if(!this.loaded){if(j.appear){var d=i.length;j.appear.call(b,d,j)}a("<img />").bind("load",function(){var d=c.attr("data-"+j.data_attribute);c.hide(),c.is("img")?c.attr("src",d):c.css("background-image","url('"+d+"')"),c[j.effect](j.effect_speed),b.loaded=!0;var e=a.grep(i,function(a){return!a.loaded});if(i=a(e),j.load){var f=i.length;j.load.call(b,f,j)}}).attr("src",c.attr("data-"+j.data_attribute))}}),0!==j.event.indexOf("scroll")&&c.bind(j.event,function(){b.loaded||c.trigger("appear")})}),e.bind("resize",function(){g()}),/(?:iphone|ipod|ipad).*os 5/gi.test(navigator.appVersion)&&e.bind("pageshow",function(b){b.originalEvent&&b.originalEvent.persisted&&i.each(function(){a(this).trigger("appear")})}),a(c).ready(function(){g()}),this},a.belowthefold=function(c,f){var g;return g=f.container===d||f.container===b?(b.innerHeight?b.innerHeight:e.height())+e.scrollTop():a(f.container).offset().top+a(f.container).height(),g<=a(c).offset().top-f.threshold},a.rightoffold=function(c,f){var g;return g=f.container===d||f.container===b?e.width()+e.scrollLeft():a(f.container).offset().left+a(f.container).width(),g<=a(c).offset().left-f.threshold},a.abovethetop=function(c,f){var g;return g=f.container===d||f.container===b?e.scrollTop():a(f.container).offset().top,g>=a(c).offset().top+f.threshold+a(c).height()},a.leftofbegin=function(c,f){var g;return g=f.container===d||f.container===b?e.scrollLeft():a(f.container).offset().left,g>=a(c).offset().left+f.threshold+a(c).width()},a.inviewport=function(b,c){return!(a.rightoffold(b,c)||a.leftofbegin(b,c)||a.belowthefold(b,c)||a.abovethetop(b,c))},a.extend(a.expr[":"],{"below-the-fold":function(b){return a.belowthefold(b,{threshold:0})},"above-the-top":function(b){return!a.belowthefold(b,{threshold:0})},"right-of-screen":function(b){return a.rightoffold(b,{threshold:0})},"left-of-screen":function(b){return!a.rightoffold(b,{threshold:0})},"in-viewport":function(b){return a.inviewport(b,{threshold:0})},"above-the-fold":function(b){return!a.belowthefold(b,{threshold:0})},"right-of-fold":function(b){return a.rightoffold(b,{threshold:0})},"left-of-fold":function(b){return!a.rightoffold(b,{threshold:0})}})}(jQuery,window,document);
|
|
||||||
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